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人工智能助中國海裝提升工藝 風電機組次品率降9成以上

發布日期:2018-12-12    来源:普渡配资服务

       位于渝北區的中國船舶重工集團中國海裝股份有限公司(以下簡稱中國海裝),利用LiGa大數據運維平台,将全國上百個風場連在一起,把千里之外的數據采集回来,工程師坐在辦公室,就能了解出風場運行情況,判斷風機故障診斷,并運用大數據将解決方案反饋到風場,快速解決。本文由上海普度轉載發布;本公司十幾年来专注于空壓機研發,主要系列有空氣配资服务,螺杆空壓機,靜音空壓機,無油空壓機,節能空壓機,顶级配资等;随時为用戶提供空壓機報价以及産品咨詢和技術支持。

  智能機器人替代人工操作

  近日,記者来到中國海裝車間,一台智能機器人正在为風電機組的偏航軸承擰緊螺栓。

  “以前,一百多顆螺栓往往需要兩個人花上兩個多小時才能擰完,而現在,機器人上陣,隻需40分鐘即可完成。”中國海裝負責人告訴記者,機器人除了帶来生産效率的提升,在工藝上也有着明顯優勢。以往的裝配生産工序中,偏航、變槳軸承裝配工序中的螺栓完全由人工進行安裝,耗時長、勞动強度大,且還存在力矩不一致、不达标等問題。

  記者在現場看到,智能機器人的手臂具備自动识别、智能判斷的能力,可以用激光识别、校準每一枚螺栓的位置,而且擰緊每一顆螺栓的力度都有記錄可以查詢,産品質量得到充分保证,真正實現了全自动、無人化的操作。

  記者獲悉,中國海裝的組裝車間已经引入兩台智能機器人,于去年11月正式投入使用。投用後,不僅安裝時間相比人工節省了2/3,力度也能保持一致,次品率降低了9成以上;此外機器人還能24小時連續工作。而这些,都是人工作业所無法达到的。

  工程師足不出戶檢修機組

  記者在中國海裝LiGa大數據中心的中央監控室里看到,20多個工程師天天在中心值守,當風場發電機組出現機故障時,中央監控系統就會自动報警,發電機組故障的信息和數據就會呈現在工程師面前,经過“會診”,一份专业的故障處理方案便會通過大數據反饋到現場,由現場工程師解決。

  LiGa大數據平台就像巨大的神经中樞,全國各地風電場數據持續接入聯結成一張數據的“網”,一組組實時運行數據便構成了風場及機組健康狀況的“晴雨表”。

  “過去,我們需在每個風電場派駐運維专家和運維團隊,每個風電場需要4到5個工程師值守,自從有了这個大數據中心,通過運維平台,工程師足不出戶就能了解各個風電場的實時運行狀态,實現故障檢修信息平台化,對疑難問題進行在線‘診斷治療’。”中國海裝LiGa大數據中心工程師張傳江介紹道。

  以一個50000千瓦的标準風場为例,如今現場僅需1到2個工程師值守;不合格品審理平均時間下降10個小時,效率提升45.76%;同時,對比上線前後3個月運行質量指标,風機平均無故障間隔運行時間MTBF提升18%。

  大數據中心助力構建智慧風場

  经過多年不斷探索,中國海裝企业數字化建設也迎来“開花結果”時。

  2016年至今,中國海裝已建設完成了風電機組管理系統LiGa平台。目前,LiGa平台已经接入了30個風場的1000台風機。近3年来存儲和處理了来自9大類設備的所有運維相關曆史及實時數據約200TB。

  “無論是采集的風場數據的種類,還是數量和規模,LiGa平台都處于行业領先水平。”中國海裝高级大數據专家張方紅博士介紹,以大數據中心为“首腦”,還可實現多項運維智能服务。

  截至目前,LiGa運維平台運行大半年以来,已有853台/27個風場2.0MW風機運行數據接入大數據平台,并形成“故障解決方案庫”,包含了故障1000多類,其中疑難故障100餘類。“这也是我們海裝智慧風場的一部分,目标就是讓風場的運維更加智能,風場的管理更加智慧。”張方紅說,風電産业現在已经進入了一個精益求精的時代,指标優、效益好、管理強才是優質風場的标杆。(文章来源:重慶商報)


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